Python Developer mit Machine Learning & NLP Fokus (m/w/d)

Details

Hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Natural Language Processing gesammelt? Begriffe wie Intent-Erkennung, Entity-Extraktion und API-Integration sind für dich keine Fremdwörter? Wir suchen einen engagierten Python Developer, der unser Team bei der Umsetzung AI-gestützter Lösungen unterstützt – mit der Möglichkeit, sich in das Rasa Framework einzuarbeiten und Conversational AI-Systeme der nächsten Generation zu entwickeln. Wenn du Leidenschaft für Technologie, Daten und intelligente Systeme mitbringst, haben wir eine spannende Position für dich!
Aufgabenbereich

  • Back-End-Entwicklung in Python: Design, Implementierung und Pflege skalierbarer Anwendungen und Services

  • Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und NLP-Modellen (z. B. Intent-Erkennung, Entity-Extraktion, Sprachverarbeitung)

  • Integration externer Systeme über RESTful APIs und Webhooks

  • Durchführung von Unit- und End-to-End-Tests, Performance-Monitoring und kontinuierliche Verbesserung

  • Optional: Einarbeitung in das Rasa Framework zur Entwicklung und Wartung von Conversational AI-Systemen

Gewünschte Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung

  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung

  • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)

  • Kenntnisse in NLP-Technologien (z. B. spaCy, NLTK, Hugging Face)

  • Erfahrung mit REST-APIs, Git und agilen Entwicklungsmethoden

  • Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten

  • Von Vorteil sind:

    • Erste Erfahrungen mit Rasa

    • Kenntnisse in Docker, Kubernetes oder Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

Vorteile
  • Flexible Arbeitszeiten: Die Vereinbarkeit von Privatem und Beruflichem liegt uns am Herzen, daher pflegen wir eine offene Kommunikation für ein gutes Arbeitsklima
  • Entdecke Deine Möglichkeiten: Wir bieten dir verschiedene Trainings und Weiterbildungsmöglichkeiten für den nächsten Schritt in Deiner beruflichen Laufbahn
  • Hybrides Arbeiten: Ob vor Ort oder von zu Hause – bei uns besteht die Möglichkeit für mobiles Arbeiten
  • Mitarbeiterevents: Sommerfest, Weihnachtsfeier, Teambuildings…
  • Wertschätzende und offene Arbeitsatmosphäre: Du arbeitest in einem motivierten und diversen Team

Location Icon

Graz

Clock Icon

25-38,5 Stunden/Woche

Card wallet Icon Das Gehalt richtet sich nach den Bestimmungen des Kollektivvertrags (KV) und ergibt sich aus einer Einstufung, die von Ausbildung, Qualifikation und Erfahrung abhängig ist.

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